Gimp - 2.4 Guía Del Usuario

GNU Image Manipulation Program

125 / 653

In addition to ‘Multiply’ and ‘Divide’, you may every so often get useful effects with other layer combination modes, such as
‘Dodge’, ‘Burn’, or ‘Soft Light’. It is all too easy, though, once you start playing with these things, to look away from the
computer for a moment and suddenly find that you have just spent an hour twiddling parameters. Be warned: the more options
you have, the harder it is to make a decision.

In our experience, if your image has a color cast---too much red, too much blue, etc---the easiest way to correct it is to use the
Levels tool, adjusting levels individually on the red, green, and blue channels. If this doesn’t work for you, it might be worth
your while to try the Color Balance tool or the Curves tool, but these are much more difficult to use effectively. (They are very
good for creating certain types of special effects, though.)

Sometimes it is hard to tell whether you have adjusted colors adequately. A good, objective technique is to find a point in the
image that you know should be either white or a shade of gray. Activate the

tool (the eyedropper symbol in the

Toolbox), and click on the aforesaid point: this brings up the Color Picker dialog. If the colors are correctly adjusted, then the
red, green, and blue components of the reported color should all be equal; if not, then you should see what sort of adjustment you
need to make. This technique, when well used, allows even color-blind people to color-correct an image.

If your image is washed out---which can easily happen when you take pictures in bright light---try the

tool, which

gives you three sliders to manipulate, for Hue, Lightness, and Saturation. Raising the saturation will probably make the image
look better. In same cases it is useful to adjust the lightness at the same time. ( ‘Lightness’ here is similar to ‘Brightness’ in
the Brightness/Contrast tool, except that they are formed from different combinations of the red, green, and blue channels.) The
Hue/Saturation tool gives you the option of adjusting restricted subranges of colors (using the buttons at the top of the dialog),
but if you want to get natural-looking colors, in most cases you should avoid doing this.

Tip
Even if an image does not seemed washed out, often you can increase its impact by pushing up the saturation a bit.
Veterans of the film era sometimes call this trick ‘Fujifying’, after Fujichrome film, which is notorious for producing highly
saturated prints.

When you take pictures in low light conditions, in some cases you have the opposite problem: too much saturation. In this case
too the Hue/Saturation tool is a good one to use, only by reducing the saturation instead of increasing it.

If the focus on the camera is not set perfectly, or the camera is moving when the picture is taken, the result is a blurred image.
If there is a lot of blurring, you probably won’t be able to do much about it with any technique, but if there is only a moderate
amount, you should be able to improve the image.

The most generally useful technique for sharpening a fuzzy image is called the

. In spite of the rather confusing

name, which derives from its origins as a technique used by film developers, its result is to make the image sharper, not ‘unsharp’.
It is a plug-in, and you can access it as Filters->Enhance->Unsharp Mask in the image menu. There are two parameters, ‘Radius’
and ‘Amount’. The default values often work pretty well, so you should try them first. Increasing either the radius or the amount
increases the strength of the effect. Don’t get carried away, though: if you make the unsharp mask too strong, it will amplify
noise in the image and also give rise to visible artifacts where there are sharp edges.

Tip
Sometimes using Unsharp Mask can cause color distortion where there are strong contrasts in an image. When this
happens, you can often get better results by decomposing the image into separate Hue-Saturation-Value (HSV) layers,
and running Unsharp Mask on the Value layer only, then recomposing. This works because the human eye has much
finer resolution for brightness than for color. See the sections on

and

for more information.