Corel wordperfect office 2002 사용자 설명서

To create an XY chart of a frequency distribution, specify the bin cells as the x-axis

series and the results as the first series of values.

Performing regression analysis

Regression analysis answers the question “To what extent can one or more independent

variables explain and predict a dependent variable?” By performing regression analysis, you can

create a regression analysis table showing how sets of independent variables affect a certain set

of dependent variables. For example, you can estimate how the number of hours worked affects

production, or how advertising expenditures affect sales.
The relationship between dependent and independent variables is a linear estimate. With one

independent variable, regression analysis plots a line of best fit, also called a regression line,

through a scatter plot of each independent-dependent value pair.
Because regressions assume a linear relationship, the results will be more accurate if the data

closely matches a linear model. To help you determine accuracy of results, the regression table

includes two standard error estimates.

To perform regression analysis

1 Click Tools } Numeric tools } Regression.
2 Click the Range picker

in the Dependent box, and select the column of dependent data.

3 Click the Range picker in the Independent box, and select the column of independent data.
4 Click the Range picker in the Output box, and select the upper-left cell of the output cells

where you want to write the regression information.
If you want to force the y-intercept to zero, enable the Zero option in the Y intercept area.

The data cells you compare in regression analysis must have an equal number of

rows.
Regression tables are not automatically updated.

Performing matrix operations

A matrix is a rectangular array of numbers. Each column in a matrix corresponds to one variable,

and each row corresponds to a linear constraint. Quattro Pro lets you multiply two matrices and

invert a matrix.
Matrix operations can help you solve sets of linear formulas and equations. For example,

suppose you have these four unique equations using variables w, x, y, and z:
1w+1x+2y+3z=10
3w+2x+2y+1z=20
1w+0x+3y+4z=15
1w+1x+0y+1z=6
You can express the coefficients (the numbers multiplying the variables w, x, y, and z) of these

equations in this “4 by 4" coefficient matrix:
1 1 2 3
3 2 2 1