Texas Instruments TI-Nspire CX CAS TINSPIRE-CX-CAS Merkblatt

348 Lists & Spreadsheet Application

2-Sample t Interval (tInterval_2Samp)

Computes a confidence interval for the difference between two population
means (m

1

Nm

2

) when both population standard deviations (s

1

and s

2

) are

unknown. The computed confidence interval depends on the user-specified
confidence level.

This test is useful in determining if there is statistical significance between the
means of two samples from the same population. It is used instead of the 2-
sample z confidence interval in situations where the population is too large to
measure to determine the standard deviation.

1-Prop z Interval (zInterval_1Prop)

Computes a confidence interval for an unknown proportion of successes. It
takes as input the count of successes in the sample

and the count of

observations in the sample

. The computed confidence interval depends on

the user-specified confidence level.

This test is useful in determining the probability of a given number of successes
that can be expected for a given number of trials. For instance, casino
examiners would use this test to determine if observed payouts for one slot
machine demonstrate a consistent pay out rate.

2-Prop z Interval (zInterval_2Prop)

Computes a confidence interval for the difference between the proportion of
successes in two populations (p

1

-p

2

). It takes as input the count of successes in

each sample (

1

 and 

2

) and the count of observations in each sample

(

1

 and 

2

). The computed confidence interval depends on the user-specified

confidence level.

This test is useful in determining if two rates of success differ because of
something other than sampling error and standard deviation. For example, a
bettor could use this test to determine if there is an advantage in the long run
by playing one game or machine versus playing another game or machine.

Linear Reg t Intervals (LinRegtIntervals)

Computes a linear regression t confidence interval for the slope coefficient b. If
the confidence interval contains 0, this is insufficient evidence to indicate that
the data exhibits a linear relationship.

Multiple Reg Intervals (MultRegIntervals)

Computes multiple regression prediction confidence interval for the calculated
y and a confidence for y.