Texas Instruments TI-Nspire CX CAS TINSPIRE-CX-CAS Merkblatt

2-Prop z Test (zTest_2Prop)

Computes a test to compare the proportion of successes (p

1

and p

2

) from two

populations. It takes as input the count of successes in each sample (

1

and

2

) and the count of observations in each sample (

1

and

2

).

2-Prop z Test

tests the null hypothesis H

0

: p

1

=p

2

(using the pooled sample proportion

Ç

)

against one of the alternatives below.

•

H

a

: p

1

ƒp

2

•

H

a

: p

1

<p

2

•

H

a

: p

1

>p

2

This test is useful in determining if the probability of success seen in two
samples is equal.

c

GOF (c

GOF)

Performs a test to confirm that sample data is from a population that conforms
to a specified distribution. For example, c

2

GOF can confirm that the sample

data came from a normal distribution.

c

2-way Test (c

2way)

Computes a chi-square test for association on the two-way table of counts in
the specified

matrix. The null hypothesis H

0

for a two-way table is: no

association exists between row variables and column variables. The
alternative hypothesis is: the variables are related.

2-Sample FTest (FTest_2Samp)

Computes an F-test to compare two normal population standard deviations (s

1

and s

2

). The population means and standard deviations are all unknown.

2-Sample

F

Test

, which uses the ratio of sample variances Sx1

2

/Sx2

2

, tests the

null hypothesis H

0

: s

1

=s

2

against one of the alternatives below.

•

H

a

: s

1

ƒs

2

•

H

a

: s

1

<s

2

•

H

a

: s

1

>s

2

Below is the definition for the

2-Sample 

F

Test

.

,

= Sample standard deviations having n

1

N1 and n

2

N1 degrees of

freedom

, respectively.

F

= F-statistic =

Lists & Spreadsheet Application 351