Cisco CISCO WEBEX SUPPORT CENTER WBS30

Page of 216
Habilitar o deshabilitar la interoperabilidad de Spark
Habilite la interoperabilidad de Spark para ofrecer a los organizadores de WebEx una manera fácil de añadir
automáticamente una sala de Spark a su reunión. Las salas de Spark se rellenan previamente de forma automática
con los participantes y el título de la reunión.
Procedimiento
Paso 1
En la barra de navegación izquierda, seleccione Configuración Configuración de sitios comunes >
Opciones.
Paso 2
Desplácese hacia abajo hasta la sección Opciones del sitio.
Paso 3
Para habilitar la interoperabilidad de Spark, active la casilla de verificación Habilitar interoperabilidad de
Spark
. Para deshabilitar esta función, desactive la casilla de verificación Habilitar interoperabilidad de
Spark
.
Paso 4
Seleccione Actualizar.
Paso 5
En la barra de navegación, seleccione Configuración Meeting Center.
Paso 6
Para habilitar la interoperabilidad de Spark, en la sección Opciones del sitio, seleccione Utilizar la página
predeterminada con marca de WebEx 
y, a continuación, active la casilla de verificación Mostrar contenido
promocional
. Para deshabilitar esta función, desactive la casilla de verificación Mostrar contenido
promocional
.
Paso 7
Seleccione Actualizar configuración del sitio.
Activar vídeo de alta calidad en el sitio
Nota
• Para que los vídeos de alta calidad estén disponibles, es necesario activar el vídeo de alta definición
en el sitio.
• El vídeo de alta definición es una función opcional que debe estar habilitada en el sitio.
También puede activar el vídeo de alta calidad en la sección Opciones de planificador predeterminadas.
Procedimiento
Paso 1
En la barra de navegación izquierda, seleccione Configuración Configuración de sitios comunes >
Opciones.
Paso 2
En la sección Opciones del sitio, active la casilla de verificación Activar vídeo de alta calidad (360p) (MC,
EC, TC, SC)
.
Paso 3
Seleccione Actualizar.
WebEx Site Administration User Guide    
13
Configurar el sitio
Habilitar o deshabilitar la interoperabilidad de Spark