Cisco Cisco NetFlow Generation Appliance (NGA) 3140 Data Sheet

Page of 6
 
 
© 2012 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. This document is Cisco Public Information. 
Page 1 of 1 
Data Sheet 
Cisco NetFlow Generation Appliance (NGA) 3140 
Product Overview 
The Cisco
®
 NetFlow Generation Appliance (NGA) 3140 (Figure 1) redefines network visibility and establishes a 
new standard for high-performance, cost-effective solutions for flow visibility. It empowers network operations, 
engineering, and security teams with actionable insight into network traffic for the purpose of resource 
optimization, application performance improvement, traffic accounting, and security needs. 
Figure 1.    Cisco NetFlow Generation Appliance 3140 
 
The product introduces a cross-device approach to NetFlow analysis, facilitating correlated hop-by-hop flow 
visibility. Providing granular, end-to-end visibility into the network, it allows you to significantly improve operational 
efficiency and effectively reinforce network security. 
Features and Benefits 
Cisco NGA is a purpose-built, high-performance solution for flow visibility in high throughput Gigabit Ethernet 
networks typical in most data centers and campus core deployments. Simplifying operational manageability, the 
appliances can be deployed at key observation places such as the server access layer, fabric path domains, and 
Internet exchange points. The power of visibility is dramatically amplified when NGA is connected to multiple 
network devices to analyze flows hop by hop, essential for security, capacity planning, and troubleshooting. 
Designed for high performance and maximum deployment flexibility, the appliance gathers network data from 
platforms such as Cisco Nexus
®
 7000, Cisco Nexus 5000, Catalyst
®
 6500 Series Switches using Switched Port 
Analyzer (SPAN) and network taps. It implements a large active flow cache and can be configured to export 
NetFlow records (v5, v9, IPFIX) to multiple collectors. The NetFlow Data Export (NDE) records are exported in 
weighted round-robin fashion to achieve load balancing or flow replication across collectors. The exports can also 
be customized to meet specific management application needs using 10 filters per destination (Figure 2).