Cisco Cisco Tidal Enterprise Adapters for Agentless Scheduling Data Sheet

 

 

Data Sheet 

© 2010 Cisco and/or its affiliates. All rights reserv ed. This document is Cisco Public Information. 

Page 2 of 3 

Using Cisco Tidal adapters for agentless scheduling makes sense for targets that have critical performance controls, 

w here the execution of an external agent may cause process degradation and job failures, or w here strict change 
management controls ―lock dow n‖ a target image, preventing attempts to install and execute softw are on that 

machine.   

Highly secured environments may also restrict administration or scheduling access to specific machines. In addition, 

as more data centers embrace virtualized and cloud computing environments, agentless job management may be the 

only w ay to connect to and interconnect these decoupled resources. 

Those types of environments and business needs are w ell served by agentless scheduling.  

Cisco Tidal ag

entless scheduling capabilities extend an organization’s reach to remote Windows machines, as w ell 

as Linux, UNIX, and any other SSH-enabled environments, reducing the time and effort required to schedule jobs that 

run across these environments. For agentless scheduling in Window s environments, the specific adapter to order is 

named  Cisco Tidal Enterpr ise Remote Job Adapter for Window s. For agentless scheduling in SSH environments, the 

specific adapter to order is named  Cisco Tidal Enter prise Adapter for SSH.   

– Each job to be run by Enterpr ise Remote Job Adapter for 

Window s is predefined w ithin the Enterprise Scheduler w eb interface. A secured proxy machine, acting as a job 
scheduling agent, makes the necessary netw ork connections to the target Window s machines using the WMI. The 
ad

apter then launches, populates, and runs each job us ing the target machines ’ Windows Task Scheduler.  

Each job supplied through the adapter is discrete and encapsulated and can be run on a scheduled, change-based 
(e.g., w atched resource) or on demand instance. Job definitions run by the target machines’ Task Scheduler services 

are never saved on the target machines. They are automatically removed, preserving the security, performance, a nd 

image integrity of the target machine.  

Every point in the job runtime process is monitored and can be acted upon by IT operations staff. If the adapter finds 

that the target is unreachable due to netw ork, machine, service, or authentication failures, Enterprise Scheduler can 

be configured to alert IT managers to issues as they happen

—often acting in conjunction w ith its ability to execute 

auto-recovery steps.  

And as remote jobs are run on a scheduled or event-driven basis, they can be monitored in Enterpr ise Scheduler, 

using the job details screen. Job output is equivalent to the data captured in the task manager log, w hich is delivered 

back to Enterprise Scheduler. Exit codes are also available.   

– Agentless job scheduling for Linux, UNIX, 

or any SSH- enabled environment is defined and managed using Enterprise Adapter for SSH. Enterpr ise Scheduler 
can make direct calls to a target machine using the adapter w ithout the need for a proxy. Security management is 
achieved through the use of defined runtime users as w ith all other adapters for Enterprise Scheduler.  

As in the case of any other job schedules, SSH jobs are defined using Enterprise Scheduler. Once a connection to a 

target has been defined, established, and user/machine credentials verified, job instances are supplied automatically 

to the target, and the agentless job instance is then run on the target machine.   

As scheduled or event-based jobs are run, they can be monitored like any other type of job defined in Enterprise 

Scheduler. Standard output information is captured and delivered back to the Master by the adapter for real-time job 

monitoring. Exit codes are also available.

 

– These adapters for agentless scheduling provide the follow ing runtime job control capabilities to 

users. These capabilities are important, because they reduce the effort and time required to manage schedules and 

job execution. Users can:

● 

Hold a job instance w aiting to run