Cisco Cisco Tidal Enterprise Adapter for Cognos Data Sheet

 

 

Data Sheet 

© 2011 Cisco and/or its affiliates. All rights reserv ed. This document is Cisco Public Information. 

Page 3 of 4 

Lev erages the Cognos BI web services application program 
interface (API) f or a tighter agentless integration between 

Enterprise Scheduler and Cognos report and query 
execution than possible through scripting alone 

Lev erages an inv estment in Cognos to enhance and extend an 
enterprise scheduling solution 

Packages all implementation details in the interf ace that 
connects Enterprise Scheduler to Cognos  

Reduces costs and increases efficiency by conf ining training 
and operational support to one application automation 

env ironment 

Prov ides a content browser that locates reports and queries 
to schedule and that can be restricted to specific packages 

and/or f olders 

Increases productiv ity and timely results with richer, more 
adv anced scheduling features than offered by the native 

Cognos scheduler 

Enables any report or query parameter to be set 
dy namically using Tidal variables, including calculated dates 

Delivers cross-application, cross-platf orm job dependencies, 
enabling integration of Cognos jobs with all other data flows 

Controls formats, such as hy pertext mark-up 

language/portable document f ormat (HTML/PDF), as well as 
disposition and destination through extensiv e output options 

Supports data integrity and accuracy through comprehensive 

process scheduling and complete f ailure detection 

Enf orces Cognos user and role security associated with 
Enterprise Scheduler runtime users 

Prov ides security through the use of industry -standard 
lightweight data access protocol (LDAP) and Active Directory 

integration 

Inf orms users of log and status changes in real time via out-
of -the-box functionality 

Increases v isibility and enables users to understand business 
process workloads in real time, easily audit them, and 

document what has occurred, helping to reduce production 
processing time windows 

Off ers a single point of control for all application process 

scheduling v ia the  Enterprise Adapter f or Cognos console 

Reduces costs and increases efficiency through the use of one 

enterprise-wide workload automation environment 

Although specific planning and sizing is straightforw ard, actual requirements can vary by enterprise, depending on 

the environment and type of coverage needed. Specific requirements information is easily obtainable after an initial 

conversation w ith a product expert. Enterprise Scheduler and its adapters can be installed and deployed by users or 

by engaging Cisco Services.  To guide and inform the new  and existing  Enterprise Scheduler user community, there is 

an extensive online library of support mater ials available through Cisco Know ledge Services. 

Cisco Tidal Enterprise Scheduler drives efficiency by centraliz ing and providing a single view  of cross-enterprise job 

scheduling events. This pow erful, yet easy-to-use solution enables organizations to assemble complex batch job and 

business process schedules that span the entire company including partners and suppliers . With its ability to closely 

monitor scheduled jobs, automatically detect problems, and define actions to aid in recovery, business process 

performance  and SLA throughput can be greatly enhanced.   

With the broad coverage provided by Enterprise Scheduler, IT operations teams can effectively schedule processes 

that touch a w ide range of databases, systems, and applications. They can also incorporate and manage new  

applications as they come online, w hich helps improve the operation of mission-critical business processes as the 

enterprise expands and evolves.  

Companies in a variety of industries rely on Enterpr ise Scheduler to keep their daily operations running s moothly. 
Cisco’s enterpr ise job scheduling softw are combined w ith a w ide range of Cisco Intelligent Automation solutions can 

deliver even greater levels of automation and optimization to the data center than conventional scheduling and 

performance management solutions.