Intel Fortran Composer XE FCX999LSGE01 User Manual

 

Top Features 

 

Example of Coarray Fortran 

 
 
 
 
 
 
 
 

Intel® Fortran – Great Standards Supports  

The compiler in Intel Fortran Composer XE 2013 offers great Fortran 
standards coverage, now with expanded support for Fortran 2003 and 
2008 and full source code compatibility with Compaq Visual Fortran.  On 
Windows and Linux, it includes support for coarray Fortran, providing 
support for multi-cpu shared-memory nodes.  Cluster support is available 
in Intel® Cluster Studio XE product.  The benefit is performance for your 
Fortran applications as they run on individual computers or clusters.    

 

Intel® Fortran compiler supports Intel® Core® & Xeon® 

Processors and Intel® Xeon Phi™ Coprocessors 

 

 

  

  

 

 

Intel Fortran supports Intel and compatible processors, including application 
offloading to Intel Xeon Phi coprocessors and the graphics processing units 

that are part of the Intel Core i3, i5 and i7 processors.

 

 

Vectorization, Parallelism Made Powerful 

Intel Fortran, like Intel C++, includes support for three industry-leading 
vectorization and parallelism features associated with Intel Core 
Processors, Intel Xeon Processors and Intel Xeon Phi coprocessors.   
First, the compiler automatically vectorizes and/or automatically 
parallelizes code for use on systems with Intel® Core™, Intel® Xeon, and 
compatible processors.   These capabilities have been enhanced for 
broader applicability and improved application performance.  And they 
support the wider vectors in the latest Intel Architecture processors. 
Second, when a loop can’t be vectorized, GAP – Guided Auto Parallelism 
can generate a report suggesting source code changes, use of pragmas, 
or use of compiler options.  You remain in control in applying suggestions.  
In cases where you know your code well, GAP can offer great 
opportunities for performance improvement.   
Third, Intel Fortran supports application development for Intel® Xeon Phi 
coprocessors using simple directives.  Support is extended to Xeon Phi 
coprocessors hosted on Xeon-based systems using Linux and, new with 
SP1, Windows. The benefit?  Choose your operating environment, 
maintain your existing programming model, and use of Fortran, to take 
advantage of outstanding application performance. 

 

 

 

Intel® MKL – Optimization Made Even Easier 

One of the easiest ways to take advantage of vectorization and 
threading is to make calls in your applications to the pre-optimized 
functions in the Intel® MKL.  A wealth of routines is included to optimize 
math-intensive application performance.  Applications using Intel® MKL 
functions automatically scale on previous, current and future processor 
architectures.  Just re-link to the latest library version and your code is 
ready to take advantage of the latest processor features available. 
 
Intel® MKL offers the highest-performing implementations of LAPaCK and 
BLAS linear algebra functions and are 100% compatible with these de 
facto industry standard APIs. Fast Fourier Transforms functions include 
FFTW*-compatible APIs to ease adoption.  Additional routines include 
vectorized transcendental functions, random number generators for 
several probability distributions, convolution and correlation routines, and 
summary statistics functions.  
 
The Rogue Wave* IMSL* Numerical Library for Intel Visual Fortran 
(Windows only) is also available.  This leading library offers the largest 
collection of commercially-available math and statistical functions for 
science, technical, and business environments.    

, 

 :: grid(:,:)[:,:] 

... 

(grid(0:N+1,0:M+1)[1:P,1:*])  

! with halo 

...

 

  

!...wait for all iterations 

 

grid(   0, 1:M) = grid(   N, 1:M)[north_P,me_Q] 

! north 

grid( N+1, 1:M) = grid(   1, 1:M)[south_P,me_Q] 

! south 

grid( 1:N, M+1) = grid( 1:N, 1  )[me_P, east_Q] 

! east 

grid( 1:N, 0  ) = grid( 1:N, M  )[me_P, west_Q] 

! west