Sybase IQ 12.7 User Manual

集約データの取得

 

Sybase IQ

このクエリを処理するときに、

Sybase IQ は最初に、指定された 3 つすべての

グループ化式

 (year、model、color) によってデータをグループ化し、次に最後

の式

 (color) を除くすべてのグループ化式によってデータをグループ化します。

5 番目のローの NULL は、color カラムの ROLLUP 値、つまり、そのモデルの
すべての色の合計販売数を示します。

343 は、1990 年のすべてのモデルと色の

合計販売数を表し、

314 は 1991 年の合計販売数を表します。最後のローは、す

べての年のすべてのモデルとすべての色の合計販売数を表します。

ROLLUP 演算子には、引数としてグループ化式の順番リストを指定する必要
があります。他のグループを含むグループをリストするときは、先に大きい方
のグループをリストします

 ( たとえば、state をリストしてから city をリスト

します

)。

ROLLUP 演算子は、集合関数の SUM、COUNT、AVG、MIN、MAX、STDDEV、
VARIANCE とともに使用できます。ただし、ROLLUP は COUNT DISTINCT と
SUM DISTINCT をサポートしていません。

CUBE の使用

次のクエリでは、人々の州

 ( 地理的位置 )、性別、教育水準、所得を含む国勢調

査のデータを使用します。

GROUP BY 句の CUBE 拡張を使用すると、census

テーブル内の国勢調査データを

 1 回参照するだけで、州、性別、教育水準の国

勢調査全体の平均所得を計算し、

state、gender、education の各カラムの可能な

すべての組み合わせの平均所得を計算できます。たとえば、すべての州のすべ
ての女性の平均所得を計算する場合や、教育水準と地理的位置を基準に国勢調
査のすべての人々の平均所得を計算する場合に、

CUBE 演算子を使用します。

CUBE でグループを計算するときに、CUBE は計算されたグループのカラムに
NULL 値を挿入します。各ローが表すグループの種類と、その NULL がデータ
ベースに格納されている

 NULL なのか、CUBE が挿入した NULL なのかを区

別することは困難です。この問題を解決するのが

 GROUPING 関数です。指定

されたカラムが上位レベルのグループにマージされている場合、この関数は

 1

を返します。

1991

Chevrolet

blue

54

1991

Chevrolet

red

95

1991

Chevrolet

white

49

1991

Chevrolet

NULL

198

1991

Ford

blue

52

1991

Ford

red

55

1991

Ford

white

9

1991

Ford

NULL

116

1991

NULL

NULL

314

NULL

NULL

NULL

657