IBM Water System SPSS COMPLEX SAMPLES 19 User Manual

Page of 288
86
Chapter 12
„
Sequential Bonferroni.
This is a sequentially step-down rejective Bonferroni procedure that is
much less conservative in terms of rejecting individual hypotheses but maintains the same
overall significance level.
„
Sidak.
This method provides tighter bounds than the Bonferroni approach.
„
Bonferroni.
This method adjusts the observed significance level for the fact that multiple
contrasts are being tested.
Save
Figure 12-10
Cox Regression dialog box, Save tab
Save Variables.
This group allows you to save model-related variables to the active dataset for
further use in diagnostics and reporting of results. Note that none of these are available when
time-dependent predictors are included in the model.
„
Survival function.
Saves the probability of survival (the value of the survival function) at the
observed time and predictor values for each case.
„
Lower bound of confidence interval for survival function.
Saves the lower bound of the
confidence interval for the survival function at the observed time and predictor values for
each case.