IBM Water System SPSS COMPLEX SAMPLES 19 User Manual

62

Figure 10-8
Logistic Regression Options dialog box

This group gives you control of various criteria used in the model estimation.

„

The maximum number of iterations the algorithm will execute. Specify a

non-negative integer.

„

At each iteration, the step size is reduced by a factor of 0.5 until the

log-likelihood increases or maximum step-halving is reached. Specify a positive integer.

„

When selected, the algorithm stops

after an iteration in which the absolute or relative change in the parameter estimates is less
than the value specified, which must be non-negative.

„

When selected, the algorithm stops after an

iteration in which the absolute or relative change in the log-likelihood function is less than the
value specified, which must be non-negative.

„

When selected, the algorithm performs tests to

ensure that the parameter estimates have unique values. Separation occurs when the procedure
can produce a model that correctly classifies every case.

„

Displays parameter estimates and statistics at every n iterations

beginning with the 0

th

iteration (the initial estimates). If you choose to print the iteration

history, the last iteration is always printed regardless of the value of n.

All design variables, as well as the dependent variable and any covariates,

must have valid data. Cases with invalid data for any of these variables are deleted from the
analysis. These controls allow you to decide whether user-missing values are treated as valid
among the strata, cluster, subpopulation, and factor variables.