Microsoft FAST Search Server 2010 for SharePoint, EDU, OLP-NL AEF-00069 Manuel D’Utilisation

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AEF-00069
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www.microsoft.com/sharepoint 
 
service application on SharePoint Web servers, and it hosts Search Web Parts and 
customized query integration capabilities for your search solution. 
 
FAST Search Connector Content Search Service Application. The Content 
Search Service Application retrieves content for indexing from SharePoint farms 
and other content repositories. You install and deploy the Content Search Service 
Application on a SharePoint application server. The Content Search Service 
Application includes an indexing connector that can retrieve content from a 
variety of external repositories, including SharePoint farms, internal and external 
Web servers, Exchange public folders, line-of-business data and file shares. FAST 
Search Server 2010 for SharePoint also provides a set of additional indexing 
connectors for advanced content retrieval use cases. Configuration of the 
additional indexing connectors is performed via XML files and through Windows 
PowerShell cmdlets and then operated by command-line operations, as opposed 
to the other supported indexing connectors integrated in SharePoint Server, 
which are administered directly from Central Administration.  
Modular and Scalable Architecture 
FAST Search Server 2010 for SharePoint is built on a highly modular architecture where 
the services can be scaled individually to achieve the desired performance with respect 
to: 
 
Amount of indexed content. By partitioning into multiple indexes, you can index 
over a billion documents within a single farm. 
 
Query load. You can scale the query matching components in a row/column 
matrix where the columns reflect the index partitioning, and the rows add query 
performance and fault-tolerance for query evaluation. 
 
Freshness (indexing latency). FAST Search Server 2010 for SharePoint enables you 
to optimize for low latency from the moment a document is changed in the 
source repository to the moment it is searchable. This can be done by proper 
dimensioning of the crawling, item processing, and indexing to fulfill your 
requirements. These three parts of the system can be scaled independently 
through the modular architecture.