IBM 15 Manuale Utente

100

Figure 6-1
Specifying missing values for a continuous variable

Note that when you are reading in fields with numeric storage (either

integer, real, time, timestamp, or date), any non-numeric values are set to null or system missing.
This is because, unlike some applications, does not allow mixed storage types within a field. To
avoid this, any fields with mixed data should be read in as strings by changing the storage type in
the source node or external application as necessary.

When reading from or writing to an Oracle database, be aware

that, unlike SPSS Modeler and unlike most other databases, Oracle treats and stores empty string
values as equivalent to null values. This means that the same data extracted from an Oracle
database may behave differently than when extracted from a file or another database, and the data
may return different results.

You should decide how to treat missing values in light of your business or domain knowledge. To
ease training time and increase accuracy, you may want to remove blanks from your data set. On
the other hand, the presence of blank values may lead to new business opportunities or additional
insights. In choosing the best technique, you should consider the following aspects of your data:

Size of the data set

Number of fields containing blanks

Amount of missing information