IBM 15 Manuale Utente

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You can design your streams to maximize performance by arranging the nodes in the most
efficient configuration, by enabling node caches when appropriate, and by paying attention to
other considerations as detailed in this section.

Aside from the considerations discussed here, additional and more substantial performance
improvements can typically be gained by making effective use of your database, particularly
through SQL optimization.

Even when you are not using SQL optimization, the order of nodes in a stream can affect
performance. The general goal is to minimize downstream processing; therefore, when you
have nodes that reduce the amount of data, place them near the beginning of the stream. IBM®
SPSS® Modeler Server can apply some reordering rules automatically during compilation to bring
forward certain nodes when it can be proven safe to do so. (This feature is enabled by default.
Check with your system administrator to make sure it is enabled in your installation.)

When using SQL optimization, you want to maximize its availability and efficiency. Since
optimization halts when the stream contains an operation that cannot be performed in the database,
it is best to group SQL-optimized operations together at the beginning of the stream. This strategy
keeps more of the processing in the database, so less data is carried into IBM® SPSS® Modeler.

The following operations can be done in most databases. Try to group them at the beginning of

the stream:

Merge by key (join)

Select

Aggregate

Sort

Sample

Append

Distinct operations in include mode, in which all fields are selected

Filler operations

Basic derive operations using standard arithmetic or string manipulation (depending on which

operations are supported by the database)

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