Cisco Cisco Nexus 5010 Switch Dépliant

Pagina di 5
 
 
© 2011 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. This document is Cisco Public Information. 
Page 1 of 5 
Customer Case Study 
EXECUTIVE SUMMARY 
HANNOVER LIFE RE AMERICA 
●  Financial Services 
●  Orlando, Florida, United States 
●  340 Employees 
CHALLENGE 
●  Aging server infrastructure resulted in 
increasing support costs 
●  Lack of flexibility led to over-provisioning 
server infrastructure to help ensure 
sufficient capacity 
●  Provisioning servers was time consuming 
SOLUTION 
●  Cisco Unified Computing System B-440 M2 
Blade Servers with Intel
®
 Xeon
®
 E7 processor 
5600 series; B-230 with Intel Xeon processor 
6500 series; B-200 with Intel Xeon 5600 
processors; C-series with Intel Xeon 5600 
processors 
●  Cisco Nexus 7000 and 5000 Series Switches  
●  Cisco Data Center Network Manager 
RESULTS 
●  Reduced equipment footprint from three racks 
to one-third of one rack, gaining power and 
cooling savings and eliminating cables 
●  Reduced server provisioning time to minutes, 
instead of days, and eliminated significant 
capital cost 
●  Accelerated database run times to increase 
actuaries’ responsiveness to customers 
 
 
Insurance Company Deploys UCS and Gains 
Speed, Flexibility, and Savings 
 
Hannover Transforms Data Center Management 
Challenge 
For more than 30 years, Hannover Life Re America has been 
designing custom solutions for clients in the life and health 
reinsurance market. A subsidiary of Hannover Re, the third largest 
reinsurer in the world, Hannover Life Re America is headquartered in 
Orlando, Florida with its data center in another state. The data center 
housed 500 servers, which were approximately 20 percent virtualized 
and 80 percent physical servers.  
Many of the servers were approaching the end of their lifecycles, and 
maintenance costs had been steadily increasing. According to Rajan 
Patel, senior network engineer for Hannover Life Re, annual support 
costs ranged from $350 to $400 per server. 
In addition to running the usual enterprise applications, Hannover’s 
actuaries run a high volume of Structured Query Language (SQL)-
based risk models and complex calculations for identifying attractive 
policies from direct insurance companies. A model can run from 48 
to 96 hours; if an actuary makes an error or wants to change a 
variable, the model can be rerun for another 36 to 48 
hours. Server workloads vary widely, from running a 
model for multiple days to sitting idle. However, 
server capacity must always be available, which 
required over-provisioning, and this approach was 
time consuming and costly.