Cisco Cisco Packet Data Interworking Function (PDIF)

The data type defines the format of the data for the value provided by the statistic. The following data types
are used in statistics for this schema:

• Int32/Int64: An integer, either 32-bit or 64-bit:

• For statistics with the Int32 data type, the roll-over to zero limit is 4,294,967,295.

• For statistics with the Int64 data type, the roll-over to zero limit is 18,446,744,073,709,551,615.

• Float: A numeric value that includes decimal points; for example, 1.345.

• String: A series of ASCII alphanumeric characters in a single grouping, usually pre-configured.

Unless otherwise indicated, all statistics are counters and all statistics are standards-based.

Key Variables: Every schema has some variables which are typically referred to as "key variables". These
key variables provide index markers to identify which object the statistics apply to. For example, in the card
schema the card number (variable %card%) uniquely identifies a card. For an HA service, the keys would be
"%vpnname%" plus "%servname%', as the combination uniquely identifies an HA service. So, in a given
measurement interval, one row of statistics will be generated per unique key. The schema keys are identified
in the Description section of the table.

String

Description: Displays the name of the context facilitating the DPCA configuration.

This is a key variable.

Availability: Per system

Type: Information

vpnname

Int32

Description: Displays the identifier of the context currently facilitating the DPCA
configuration. This is an internal reference number.

This is a key variable.

Availability: Per system

Type: Information

vpnid

String

Description: Displays the IP address of the peer server for which statistics are being
collected. The IP address can be specified in IPv4 or IPv6 notation.

This is a key variable.

Availability: Per system

Type: Information

ipaddr