HP 12c financial calculator Manuale Utente

Pagina di 211
 
Section 6: Statistics Functions 
81 
 
File name: hp 12c_user's guide_English_HDPMBF12E44 
Page: 81 of 209   
Printered Date: 2005/7/29   
Dimension: 14.8 cm x 21 cm 
 
Example: Compute the slope and intercept of the regression line in the preceding 
example. 
Keystrokes Display 
 
0gR 
15.55 
y-intercept (A); projected value for x 
= 0. 
1 gR~d~- 
0.001 
Slope of the line (B); indicates the 
change in the projected values 
caused by an incremental change in 
the x value. 
The equation that describes the regression line is:   
y = 15.55 + 0.001x 
Weighted Mean 
You can compute the weighted mean of a set of numbers if you know the 
corresponding weights of the items in question. 
1. Press fCLEAR². 
2.  Key in the value of the item and press \, then key in its weight and press 
_. Key in the second item’s value, press \, key in the second weight, 
and press _. Continue until you have entered all the values of the items and 
their corresponding weights. The rule for entering the data is “item \ 
weight _.” 
3. Press g to calculate the weighted mean of the items. 
Example: Suppose that you stop during a vacation drive to purchase gasoline at 
four stations as follows: 15 gallons at $1.16 per gallon, 7 gallons at $1.24 per 
gallon, 10 gallons at $1.20 per gallon, and 17 gallons at $1.18 per gallon. You 
want to find the average cost per gallon of gasoline purchased. If you purchased 
the same quantity at each station, you could determine the simple arithmetic 
average or mean using the Ö key. But since you know the value of the item 
(gasoline) and its corresponding weight (number of gallons purchased), use the  
key to find the weighted mean: 
Keystrokes Display 
 
fCLEAR² 
0.00 
Clears statistics registers. 
1.16\15_ 
1.00 
First item and weight. 
1.24\7_ 
2.00 
Second item and weight. 
1.20\10_ 
3.00 
Third item and weight. 
1.18\17_ 
4.00 
Fourth item and weight.