Cisco Cisco ScanSafe Web Security 白書

ページ / 7
 
 
© 2015 Cisco e/ou suas afiliadas. Todos os direitos reservados. Este documento contém informações públicas da Cisco. 
Página 3 de 7 
Cloud Web Security Premium 
O pacote Premium do Cloud Web Security inclui todos os recursos do pacote Essentials, mas também incorpora 
dois sistemas de detecção de malware inovadores: o Cognitive Threat Analytics (CTA) e o Advanced Malware 
Protection (AMP). Esses sistemas automatizam a busca de ameaças de alto risco no tráfego da Web das 
empresas. O Cloud Web Security Premium oferece proteção point-in time adicional, segurança retrospectiva e 
análise contínua para ajudar as empresas a localizarem e abordarem as ameaças mais relevantes. Além disso, 
reduz o tempo para detecção de ameaças que já estão ativas em suas redes. 
As equipes de segurança agora podem oferecer segurança contínua na Web para proteger os sistemas em todo o 
ciclo do ataque. Veja a seguir mais detalhes sobre esses dois sistemas de detecção de malware. 
Cognitive Threat Analytics 
O Cognitive Threat Analytics, ou CTA, desenvolvido pela empresa Cognitive Security, é um sistema de análise do 
comportamento da rede em tempo quase real. Ele usa estatísticas avançadas e aprendizagem automática para 
identificar atividades incomuns na rede: sintomas de uma rede infectada. A solução não depende de um conjunto 
de regras, ou seja, nenhuma intervenção humana é necessária para “ajustar” a tecnologia. Uma vez habilitado, o 
CTA começa imediatamente a procurar possíveis ameaças. Os dados são correlacionados na nuvem para 
aumentar a velocidade, a agilidade e a intensidade dos recursos de detecção de anomalias do CTA. 
Figura 2.    Visão geral do CTA 
 
O CTA aprende com o que vê. Com o tempo, ele se adapta identificando novos canais de comando e controle não 
detectados anteriormente pelo setor de segurança. Ele avalia o comportamento dos usuários (por exemplo, 
usuários individuais) na rede e usa o modelo comportamental para prever como esses usuários devem agir. O 
CTA usa um modelo de longo prazo do comportamento da rede para correlacionar atividades aparentemente 
diferentes. Em seguida, ele compara esses dados correlacionados aos comportamentos dos usuários individuais 
em toda a rede daquele cliente específico para que possa detectar ameaças mais rapidamente.