Kaspersky Lab Internet Security 2011, Upg, 5u, DE/FR/IT KL1837XBEFR-SUI ユーザーズマニュアル

製品コード
KL1837XBEFR-SUI
ページ / 285
 
 
 
 
 
 
 
 
A
D V A N C E D   A P P L I C A T I O N   S E T T I N G S
 
 
137 
 
S
ELECTING SPAM PROTECTION LEVEL
 
You can select the anti-spam protection level depending on the amount of spam arriving in your mailbox. The levels of 
anti-spam protection correspond to the following security levels configured by the experts at Kaspersky Lab: 
 
High. This security level should be used if you receive spam frequently; for example, while using free mail 
services. When you select this level, the frequency of false positives rises: that is, useful mail is more often 
recognized as spam. 
 
Recommended. This security level should be used in most cases. 
 
Low. This security level should be used if you rarely receive spam; for example, if you are working in a 
protected corporate email environment. When this level is selected, spam and potential spam messages are 
less frequently recognized. 
 
To select one of the available security levels, perform the following steps: 
1.  Open the application settings window. 
2.  In the left part of the window, in the Protection Center section, select the Anti-Spam component. 
3.  Use the slider in the right part of the window to choose the required security level. 
The name of the selected security level will appear below the Security level section header.  
If none of the suggested security levels matches your requirements, you can configure Anti-Spam, for example, modify 
the threshold values for the spam rate or enable checks for Microsoft Exchange Server messages. Such configuration 
will change the security level name to Custom.  
If you are not satisfied with the reconfigured behavior of Anti-Spam, you can restore the component configuration (see 
section "Restoring the recommended Anti-Spam settings" on page 
). 
 
T
RAINING 
A
NTI
-S
PAM
 
One of the most powerful spam detection tools is the self-training iBayes algorithm. The application uses the algorithm to 
decide, which status should be assigned to a message based on the phrases it contains. Prior to work beginning, sample 
strings of useful and spam mail should be submitted to the iBayes algorithm, i.e. it should be trained
There are several approaches to training Anti-Spam:  
 
Use the Training Wizard (packet training). Training with the Training Wizard is preferable from the very onset of 
using Anti-Spam.  
 
Training Anti-Spam using outgoing messages. 
 
Training is performed right while working with messages in mail client using the appropriate buttons and menu 
items. 
 
Training when working with Anti-Spam reports.