Cisco Cisco UCS B250 M2 Extended Memory Blade Server 백서

다운로드
페이지 36
 
 
© 2011 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. This document is Cisco Public Information. 
Page 35 of 36 
Consolidated Results of OPM, CPU and Memory Usage with Large Database Consolidation 
 
On the large database (100Gb) consolidation scenario,  B250-M2 acts as entry point with its balanced memory and 
i/o  bandwidth.  As  the  CPU  and  memory  requirement  increases,    B440-M2  provides  the  ideal  platform  to  handle 
large workload and IOPs. As mentioned before, IOPS shown here are not the max that either B250 or B440 can 
handle. I/O limits were never touched in this test and there is enough headroom. Following table summarizes the 
choices blades based on the workload. 
Workload Characteristics 
I/O Characteristics 
Suggested Blade 
Max Memory 
Moderately memory requirement 
Average i/o  
B250-M2 
384G 
Highly memory bound 
High  i/o  
B440-M2 
512G 
 
Conclusion 
This  study  provides  an  overview  of  considerations  to  develop  a  strategy  to  maximize  hardware  utilization  and 
reducing  costs  associated  with  database  sprawl.  It  describes  the  strategies  and  reference  architectures  as  a 
starting  point  to  consolidate  SQL  Server  on  the  Cisco  Blade  server  using  a  building  block  approach  to  design, 
configure, and deploy using best practice recommendations to simplify IT.  
To  simplify  the  design  and  deployment  of  a  virtualized  infrastructure,  Cisco  offers  Solution  Architectures  bundles 
for  blade  servers,  VMware  vSphere.  The  bundles  provides  configuration  and  best  practices  to  achieve  full 
redundancy
—with no single point of failure, scalability, and ease of management. 
The  tests  performed  at  Cisco  labs  showed  that  significant  gains  can  be  achieved  by  developing  a  strategy  to 
maximize  hardware  utilization,  reducing  sprawl,  power  and  cooling  costs  by  consolidating  and  vitalizing  SQL 
Server on the latest Cisco blade servers, while providing the performance to meet the most de
manding customers’ 
workloads.