HP 12c financial calculator 사용자 설명서

다운로드
페이지 211
80  Section 6: Statistics Functions 
 
File name: hp 12c_user's guide_English_HDPMBF12E44 
Page: 80 of 209   
Printered Date: 2005/7/29   
Dimension: 14.8 cm x 21 cm 
 
Linear Estimation 
With two-variable statistical data accumulated in the statistics registers, you can 
estimate a new y-value (
) given a new x-value, and estimate a new x-value (
given a new y-value
To calculate 
1.  Key in a new x-value
2. Press gR. 
To calculate 
1.  Key in a new y-value
2. Press gQ. 
Example: Using the accumulated statistics from the preceding problem, estimate 
the amount of sales delivered by a new salesperson working 48 hours per week. 
Keystrokes Display 
 
48gQ 
28,818.93 
Estimated sales for a 48 hour 
workweek. 
The reliability of a linear estimate depends upon how closely the data pairs would, 
if plotted on a graph, lie in a straight line. The usual measure of this reliability is 
the correlation coefficient, r. This quantity is automatically calculated whenever 
 
or 
 is calculated; to display it, press ~. A correlation coefficient close to 1 
or –1 indicates that the data pairs lie very close to a straight line. On the other 
hand, a correlation coefficient close to 0 indicates that the data pairs do not lie 
closely to a straight line; and a linear estimate using this data would not be very 
reliable. 
Example: Check the reliability of the linear estimate in the preceding example by 
displaying the correlation coefficient. 
Keystrokes Display 
 
0.90 
The correlation coefficient is close to 
1, so the sales calculated in the 
preceding example is a good 
estimate. 
To graph the regression line, calculate the coefficients of the linear equation 
A + Bx
1. Press 0gR to compute the y-intercept (A). 
2. Press 1gR~d~- to compute the slope of the line (B).