IBM 15 Manual Do Utilizador

3

can be shared by multiple users, or accessed from the thin-client application IBM SPSS Modeler
Advantage. You install the adapter on the system that hosts the repository.

SPSS Modeler is available in the following editions.

SPSS Modeler Professional provides all the tools you need to work with most types of structured
data, such as behaviors and interactions tracked in CRM systems, demographics, purchasing
behavior and sales data.

SPSS Modeler Premium is a separately-licensed product that extends SPSS Modeler Professional
to work with specialized data such as that used for entity analytics or social networking, and with
unstructured text data. SPSS Modeler Premium comprises the following components.

adds a completely new dimension to IBM® SPSS®

Modeler predictive analytics. Whereas predictive analytics attempts to predict future behavior
from past data, entity analytics focuses on improving the coherence and consistency of current
data by resolving identity conflicts within the records themselves. An identity can be that of an
individual, an organization, an object, or any other entity for which ambiguity might exist. Identity
resolution can be vital in a number of fields, including customer relationship management, fraud
detection, anti-money laundering, and national and international security.

transforms information about relationships into

fields that characterize the social behavior of individuals and groups. Using data describing
the relationships underlying social networks, IBM® SPSS® Modeler Social Network Analysis
identifies social leaders who influence the behavior of others in the network. In addition, you can
determine which people are most affected by other network participants. By combining these
results with other measures, you can create comprehensive profiles of individuals on which to
base your predictive models. Models that include this social information will perform better than
models that do not.

uses advanced linguistic technologies and Natural

Language Processing (NLP) to rapidly process a large variety of unstructured text data, extract
and organize the key concepts, and group these concepts into categories. Extracted concepts and
categories can be combined with existing structured data, such as demographics, and applied to
modeling using the full suite of SPSS Modeler data mining tools to yield better and more focused
decisions.