IBM 15 Manual Do Utilizador

10

IBM® SPSS® Modeler Premium is a separately-licensed product that provides additional features
to those supplied by IBM® SPSS® Modeler Professional. Previously, SPSS Modeler Premium
included only IBM® SPSS® Modeler Text Analytics . The full set of SPSS Modeler Premium
features is now as follows.

SPSS Modeler Text Analytics

IBM® SPSS® Modeler Entity Analytics

IBM® SPSS® Modeler Social Network Analysis

uses advanced linguistic technologies and Natural Language

Processing (NLP) to rapidly process a large variety of unstructured text data, extract and organize
the key concepts, and group these concepts into categories. Extracted concepts and categories
can be combined with existing structured data, such as demographics, and applied to modeling
using the full suite of IBM® SPSS® Modeler data mining tools to yield better and more focused
decisions.

adds a completely new dimension to SPSS Modeler

predictive analytics. Whereas predictive analytics attempts to predict future behavior from past
data, entity analytics focuses on improving the coherence and consistency of current data by
resolving identity conflicts within the records themselves. An identity can be that of an individual,
an organization, an object, or any other entity for which ambiguity might exist. Identity resolution
can be vital in a number of fields, including customer relationship management, fraud detection,
anti-money laundering, and national and international security.

transforms information about relationships into

fields that characterize the social behavior of individuals and groups. Using data describing the
relationships underlying social networks, IBM SPSS Modeler Social Network Analysis identifies
social leaders who influence the behavior of others in the network. In addition, you can determine
which people are most affected by other network participants. By combining these results with
other measures, you can create comprehensive profiles of individuals on which to base your
predictive models. Models that include this social information will perform better than models
that do not.

Note: SPSS Modeler Professional must be installed before installing any of the SPSS Modeler
Premium features.

A generalized linear mixed model (GLMM) extends the linear model so that the target
can have a non-normal distribution, is linearly related to the factors and covariates via
a specified link function, and so that the observations can be correlated. Generalized

linear mixed models cover a wide variety of models, from simple linear regression to
complex multilevel models for non-normal longitudinal data.