Cisco Cisco MGX-FRSM-HS2 B Serial Frame Service Module Ficha De Dados

 

 

Data Sheet 

© 2010 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. This document is Cisco Public Information. 

Page 4 of 11 

Cisco Catalyst 6500 Series and Cisco 7600 Series NAM uses the built-in instrumentation on the Wide-Area 

Application Engine devices as additional data sources to gather flow data for optimized and passthrough traffic to 

provide end-to-end application performance visibility in a Cisco WAAS environment. It measures and reports on 

application response time, transaction time, bandwidth usage, and LAN/WAN data throughput among other 

performance metrics. As a result, it can accurately quantify the impact of Cisco WAAS optimization as illustrated in 

Figure 4. 

Cisco NAM can also help to assess which applications would benefit the most from deploying WAN optimization and 

application acceleration services. Analyzing the response time data over a period of time, the administrator can 

identify the applications where the response time improvement can be significant with an increase in available 

bandwidth. In addition, understanding the traffic mix provides a sense of how much compression could be achieved 

with Cisco WAAS based on the type of applications in the mix. 

Finally, Cisco NAM can be used to provide real-time visibility for ongoing optimization improvements, to monitor 

optimized and nonoptimized applications, and to troubleshoot any performance degradation issues. 

Cisco NAM offers real-time voice quality monitoring using Mean Opinion Score (MOS) and key performance 

indicators such as jitter and packet loss. It calculates MOS based on R-Factor (ITU-T G.107 Recommendations). It 

also integrates with Cisco Unified Communications Management Suite to deliver an enterprisewide voice 

management solution. Cisco NAM offers scalable and flexible deployment options complementing Cisco Unified 

Communications Management Suite with networkwide visibility allowing enforcement of end-to-end service-level 

objectives. 

Figure 5 presents the last 60-minute view summarizing the voice quality for the active calls. The interface allows the 

user to filter the data by quality grade (Poor, Fair, Good, and Excellent) and identify any anomalous behavior. 

Figure 5.    Monitoring Voice Quality (MOS) for Active Calls