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This distribution is used to determine the probability of the occurrence of a
certain value in a normal distribution. The draw option is available when
Normal PDF is invoked from a formula cell.

When you access distributions from the formula cell, you must select a valid list
from the drop-down list to avoid unexpected results. If accessed from a cell, you
must specify a number for the x-value. The distribution returns the probability
that the value you specify will occur.

Normal Cdf (normCdf)

Computes the normal distribution probability between

and

for the specified mean, μ (default=0) and the standard deviation,

s (default=1). You can click the

Draw (Shade area)

check box to shade the area

between the lower and upper bounds. Changes to the initial

and

automatically update the distribution.

This distribution is useful in determining the probability of an occurrence of any
value between the lower and upper bounds in the normal distribution. It is
equivalent to finding the area under the specified normal curve between the
bounds.

Inverse Normal (invNorm)

Computes the inverse cumulative normal distribution function for a given

under the normal distribution curve specified by mean, μ, and standard
deviation, s.

This distribution is useful in determining the x-value of data in the area from 0
to x<1 when the percentile is known.

t Pdf (tPdf)

Computes the probability density function (

pdf

) for the t-distribution at a

specified

value.

(degrees of freedom) must be > 0. The probability density

function (

pdf

) is:

This distribution is useful in determining the probability of the occurrence of a
value when the population standard deviation is not known and the sample
size is small. The draw option is available when

t Pdf

is invoked from a formula

cell.

Lists & Spreadsheet Application 343