Gimp - 2.4 Guía Del Usuario

GNU Image Manipulation Program

469 / 653

Figure 15.94: ‘NL Filter’ options

Preview When Do preview is checked, parameter setting results are interactively displayed in preview.

Parameter settings • Alpha: Meaning of this value depends on the selected option.

• Radius: Controls the strength of the filter (0.33-1.00).

This filter can perform several distinct functions, depending on the value of the parameter alpha.

Alpha trimmed mean filter. (0.0 <=

<= 0.5) The value of the center pixel will be replaced by the mean of the 7

hexagon values, but the 7 values are sorted by size and the top and bottom

alpha

portion of the 7 are excluded from

the mean. This implies that an

alpha

value of 0.0 gives the same sort of output as a normal convolution (ie. averaging or

smoothing filter), where

radius

will determine the "strength" of the filter. A good value to start from for subtle filtering

is

alpha

= 0.0,

radius

= 0.55. For a more blatant effect, try

alpha

0.0 and

radius

1.0.

An

alpha

value of 0.5 will cause the median value of the 7 hexagons to be used to replace the center pixel value. This

sort of filter is good for eliminating "pop" or single pixel noise from an image without spreading the noise out or smudging
features on the image. Judicious use of the

radius

parameter will fine tune the filtering. Intermediate values of

alph-

a

give effects somewhere between smoothing and "pop" noise reduction. For subtle filtering try starting with values of

alpha

= 0.4,

radius

= 0.6. For a more blatant effect try

alpha

= 0.5,

radius

= 1.0 .

Optimal estimation smoothing. (1.0 <=

<= 2.0) This type of filter applies a smoothing filter adaptively over the image.

For each pixel the variance of the surrounding hexagon values is calculated, and the amount of smoothing is made inversely
proportional to it. The idea is that if the variance is small then it is due to noise in the image, while if the variance is large,
it is because of "wanted" image features. As usual the

radius

parameter controls the effective radius, but it probably

advisable to leave the radius between 0.8 and 1.0 for the variance calculation to be meaningful. The

alpha

parameter sets

the noise threshold, over which less smoothing will be done. This means that small values of

alpha

will give the most

subtle filtering effect, while large values will tend to smooth all parts of the image. You could start with values like

alpha

= 1.2

,

radius

= 1.0

, and try increasing or decreasing the

alpha

parameter to get the desired effect. This type of

filter is best for filtering out dithering noise in both bitmap and color images.

Edge enhancement. (-0.1 >=

>= -0.9) This is the opposite type of filter to the smoothing filter. It enhances edges. The

alpha

parameter controls the amount of edge enhancement, from subtle (-0.1) to blatant (-0.9). The

radius

parameter

controls the effective radius as usual, but useful values are between 0.5 and 0.9. Try starting with values of

alpha

=

0.3

,

radius

= 0.8

.