Gimp - 2.4 Guía Del Usuario

GNU Image Manipulation Program

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Combination use The various operating modes can be used one after the other to get the desired result. For instance to turn a

monochrome dithered image into grayscale image you could try one or two passes of the smoothing filter, followed by a
pass of the optimal estimation filter, then some subtle edge enhancement. Note that using edge enhancement is only likely
to be useful after one of the non-linear filters (alpha trimmed mean or optimal estimation filter), as edge enhancement is
the direct opposite of smoothing.

For reducing color quantization noise in images (ie. turning .gif files back into 24 bit files) you could try a pass of the
optimal estimation filter (

alpha

1.2,

radius

1.0), a pass of the median filter (

alpha

0.5,

radius

0.55), and possibly a

pass of the edge enhancement filter. Several passes of the optimal estimation filter with declining

alpha

values are more

effective than a single pass with a large

alpha

value. As usual, there is a tradeoff between filtering effectiveness and losing

detail. Experimentation is encouraged.

You can find this filter through Filters → Enhance → Sharpen.

Most of digitized images need correction of sharpness. This is due to digitizing process that must chop a color continuum up in
points with slightly different colors: elements thiner than sampling frequency will be averaged into an uniform color. So sharp
borders are rendered a little blurred. The same phenomenon appears when printing color dots on paper.

The Sharpen filter accentuates edges but also any noise or blemish and it may create noise in graduated color areas like the sky
or a water surface. It competes with the Unsharp Mask filter, which is more sophisticated and renders more natural results.

Figure 15.95: Applying example for the Sharpen filter

(a)

(b)