AVG avg 9.0 email server edition Manuale Utente

AVG 9.0 Email Server Edition © 2009 C opyright AVG Technologies C Z, s.r.o. All rights reserved.

45

In this dialog you can also select more or less aggressive scoring measures. The Anti-
Spam filter assigns each message a score (i.e. how similar the message content is to
SPAM) based on several dynamic scanning techniques. You can adjust the Mark
message as spam if the score is greater or equal to setting by either typing the
value (0 to 100) or by moving the slider left or right (using the slider, the range of
values is limited to 50-90). 

Generally we recommended setting the threshold between 50-90, or if you are really
unsure, to 90. Here is a general review of the scoring threshold:

·

Value 90-99 - Most incoming e-mail messages will be delivered normally (without
being marked as 

). The most easily identified 

 will be filtered out, but a

significant amount of 

 may still be allowed through.

·

Value 80-89 - E-mail messages likely to be 

 will be filtered out. Some non-

spam messages may be incorrectly filtered as well.

·

Value 60-79 - Considered as a quite aggressive configuration. E-mail messages
that are possibly 

 will be filtered out. Non-spam messages are likely to be

caught as well.

·

Value 1-59 - Very aggressive configuration. Non-spam e-mail messages are as
likely to be caught as real 

 messages. This threshold range is not

recommended for normal use.

·

Value 0 - In this mode, you will only receive e-mail messages from senders in
your 

. Any other e-mail messages will be considered as 

. This

You can further define how the detected 

 e-mail messages should be treated:

·

Modify subject for messages marked as spam - tick this check box if you
would like all messages detected as 

 to be marked with a specific word or

character in the e-mail subject field; the desired text can be typed in the
activated text field.

Train Anti-Spam button opens the 

 described in details in

the 

The first dialog of the Anti-Spam Training Wizard asks you to select the source of
e-mail messages you want to use for training. Usually, you will want to use either e-
mails that have been incorrectly marked as SPAM, or spam messages that have not
been recognized.