Mikroelektronika MIKROE-724 データシート

mikroBasic PRO for dsPIC30/33 and PIC24

MikroElektronika

639

FFT

sub procedure FFT(dim log2N as word, dim TwiddleFactorsAddress as longint, 

dim byref Samples as word[1024])

Description Function applies FFT transformation to input samples, input samples must be in Y data space.

- 

f(n):

 array of complex input samples 

- 

WN:

 TwiddleFactors 

- 

N =

 2m, mϵZ 

The amplitude of current FFT sample is calculated as: 

Parameters - 

log2N:

 buffer length (must be the power of 2). 

- T

widdleFactorsAddress:

 address of constant array which contains complex twiddle factors. The 

array is expected to be in program memory. See Twiddle Factors for adequate array values. 

- 

Samples: 

array of input samples. Upon completion, complex array of FFT samples is placed in the 

Samples:

 parameter. 

Nothing.

Nothing.

dim InputSamples as word[512] ydata

...

FFT(8, TwiddleCoeff_256, InputSamples)

Complex array of FFT samples is placed in Samples parameter. Input Samples are arranged in manner 

Re,Im,Re,Im... (where Im is always zero). Output samples are arranged in the same manner but Im 

parts are different from zero. Output samples are symmetrical (First half of output samples (index from 

0 to N/2) is identical as second half of output samples(index from N/2 to N).

Input data is a complex vector such that the magnitude of the real and imaginary parts of each of its 

elements is less than 0.5. If greater or equal to this value the results could produce saturation. Note 

that the output values are scaled by a factor of 1/N, with N the length of the FFT. input is expected in 

natural ordering, while output is produced in bit reverse ordering. 

mikroBasic PRO for dsPIC30/33 and PIC24 includes a library for FFT calculation. All routines work with fractional Q15 

format.

Library Dependency Tree

 

Library Routines

 

- FFT