Agilent Technologies 20ET ユーザーズマニュアル

ページ / 478
3- 27
Making Time Domain Measurements
Windowing
Windowing 
The analyzer provides a windowing feature that makes time domain measurements more 
useful for isolating and identifying individual responses. Windowing is needed because of 
the abrupt transitions in a frequency domain measurement at the start and stop 
frequencies. The band limiting of a frequency domain response causes overshoot and 
ringing in the time domain response, and causes a non-windowed impulse stimulus to have 
a sin(kt)/kt shape, where k = 
π
/frequency span and t = time (see 
). This has two 
effects that limit the usefulness of the time domain measurement:
• Finite impulse width (or rise time). Finite impulse width limits the ability to 
resolve between two closely spaced responses. The effects of the finite impulse width 
cannot be improved without increasing the frequency span of the measurement (see 
Figure 3-22  Impulse Width, Sidelobes, and Windowing 
• Sidelobes. The impulse sidelobes limit the dynamic range of the time domain 
measurement by hiding low-level responses within the sidelobes of higher level 
responses. The effects of sidelobes can be improved by windowing (see 
Windowing improves the dynamic range of a time domain measurement by filtering the 
frequency domain data prior to converting it to the time domain, producing an impulse 
stimulus that has lower sidelobes. This makes it much easier to see time domain responses 
that are very different in magnitude. The sidelobe reduction is achieved, however, at the 
expense of increased impulse width. The effect of windowing on the step stimulus (low pass 
mode only) is a reduction of overshoot and ringing at the expense of increased rise time.
To select a window, press 
 
 
. A menu is 
presented that allows the selection of three window types, see 
System
 TRANSFORM MENU   WINDOW