Agilent Technologies 20ET ユーザーズマニュアル

Operating Concepts

Smoothing (similar to video filtering) averages the formatted active channel data over a 
portion of the displayed trace. Smoothing computes each displayed data point based on one 
sweep only, using a moving average of several adjacent data points for the current sweep. 
The smoothing aperture is a percent of the swept stimulus span, up to a maximum of 20%.

Rather than lowering the noise floor, smoothing finds the mid-value of the data. Use it to 
reduce relatively small peak-to-peak noise values on broadband measured data. Use a 
sufficiently high number of display points to avoid misleading results. Do not use 
smoothing for measurements of high resonance devices or other devices with wide trace 
variations, as it will introduce errors into the measurement.

Smoothing is used with Cartesian and polar display formats. It is also the primary way to 
control the group delay aperture, given a fixed frequency span. Refer to 

. In polar display format, large phase shifts over the smoothing 

aperture will cause shifts in amplitude, since a vector average is being computed. The 
effect of smoothing on a log magnitude format trace is illustrated in 

IF bandwidth reduction lowers the noise floor by digitally reducing the receiver input 
bandwidth. It works in all ratio and non-ratio modes. It has an advantage over averaging 
as it reliably filters out unwanted responses such as spurs, odd harmonics, higher 
frequency spectral noise, and line-related noise. Sweep-to-sweep averaging, however, is 
better at filtering out very low frequency noise. A tenfold reduction in IF bandwidth lowers 
the measurement noise floor by about 10 dB. Bandwidths less than 300 Hz provide better 
harmonic rejection than higher bandwidths.